为了提高工厂运转率和盈利能力，需要及时识别设备劣化状态，并进行有效的维护。各种设备的状态监测和维护需要利用各种传感技术。此外，要想在有限的工时内高效地维护分散在工厂各处的设备，需要用于量化测量结果并自动采集和存储传感器数据的系统。

• 测量

Sushi Sensor测量振动、温度和压力作为维护设备的数据。测量的传感器数据通过无线通信存储在云端或本地系统。

• 数据活用

用户可以通过云端或本地的趋势监测来识别设备状态，然后根据设备状态制定并运行高效的维护计划。

全面监控整个工厂的设备状态，有助于确定设备风险的优先级，并有计划地进行设备维护投资。

导入效果

• 在线监测设备状态(包括高处和危险场所的设备)，有助于减少点检工时。

• 量化和可视化设备状态。之前必须依赖于现场操作员的直觉经验和专业技术。

• 减少因现场操作员的技能和经验不同而造成的点检结果偏差。

• 通过监控设备趋势，可以在早期毫无遗漏地发现设备异常迹象。

Sushi Sensor的特点

• 简单安装

• 小巧轻便，电池供电且易于安装。

• 可安装在包括危险区域在内的恶劣环境中(防水、防尘、防爆)。

• LoRaWAN可实现1公里远距离无线通信，提高了安装位置的灵活性。

• 简单设置

• 通过NFC (近场通信)，可以使用智能手机应用程序进行各种设置。

• 简单数据收集和监控

• 通过远距离无线通信在广阔区域收集数据。

• 可以从云环境用户应用程序访问收集的数据。

Sushi Sensor 产品型号

无线振动传感器XS770A

无线温度传感器XS550

无线压力传感器XS530